RAG stellt einem Modell zur Anfrage passende freigegebene Informationen bereit. Fine-Tuning verändert dagegen das Modellverhalten anhand von Beispielen. Viele Wissensprobleme lassen sich besser durch gepflegte Quellen und Retrieval lösen als durch erneutes Training.
Die entscheidende Unternehmensfrage
Die technische Methode folgt der Fehlerursache: Fehlt Wissen, ist Verhalten uneinheitlich oder ist der gesamte Prozess unklar? Erst diese Diagnose macht eine Architekturentscheidung belastbar.
Woran eine belastbare Umsetzung erkennbar ist
- Wissensaktualität und Quellenbedarf bewerten
- Verhalten mit reproduzierbaren Tests messen
- Betriebs- und Pflegeaufwand einrechnen
Was professionelle Umsetzung ausmacht
Ein Proof of Concept sollte beide Zielgrößen getrennt evaluieren: Findet das System die richtigen Grundlagen und erzeugt es daraus ein geeignetes Ergebnis?
Feste Prozesse geben Sicherheit. KI individualisiert die Inhalte. Mitarbeiter prüfen und setzen um. Automatisierung wird nur dort erweitert, wo Verantwortung, Daten und Kontrolle geklärt sind.